Перейти к содержанию

Trotil

Постоянные участники
  • Постов

    4807
  • Зарегистрирован

  • Посещение

  • Победитель дней

    7

Весь контент Trotil

  1. Пишут, ремонт обойдётся около 1 млрд рублей
  2. Если вдруг устроишься, всяко будет полезнее тех профнепригодных, которые ставили маршрутную скорость 10 км/ч на e10 на всём протяжении маршрута.
  3. Любопытно, что нет связи нумерации маршрутов с временем выхода на линию: 62 маршрут выходит на полчаса позже, чем 68...
  4. Вечные пробки на МКАДе влияют на стабильность маршрута. Вангую изменение 660, после того, как люди попривыкнут к 280. Например, его можно закольцевать по ул. Маршала Сергеева
  5. Когда там у 660 контракт заканчивается?
  6. вообще-то это вредительство! и люди им пользовались, небольшой поток был, это те, которым 26 не подходил. Я в том числе. "на отменяемом участке пользуйтесь 26" - только пересадки в районе пересечения с Профсоюзной с трамвая на автобус нет. "Автобусы будут ходить чаще" - чаще, чем 315? Не верю!
  7. Здесь я распишу тезисно, как можно работать с этими данными через СУБД sqlite3. Инструкция будет в виде практического примера поиска расписания по реальному номеру маршрута, инструкцию вы при желании сможете адаптировать под другие задачи поиска. Про автоматизацию будет сказано ниже. Вам понадобятся: DB Browser отсюда: https://sqlitebrowser.org/dl/ Расширение text.dll отсюда: https://github.com/nalgeon/sqlean/releases/tag/0.21.10 (документация: https://antonz.ru/sqlean-text/ ) Этап 1: подготовительный - загружаем данные csv на ПК по ссылкам Ильи - если нет нужных данных csv, их можно сконвертировать из xlsx в csv с помощью сервиса: https://convertio.co/ru/xlsx-csv/ В DB Browser: - создать новую БД - загрузить csv в БД (файл - импорт), "имена столбцов в первой строке" - ДА, и изменить разделитель на ";" (для csv с сайта data.mos.ru) для нашего примера понадобится загрузить data-60661-2024-02-08.csv и data-60664-2024-03-01.csv - загружаем расширение text.dll в DB Browser (инструменты - загрузить расширение - text.dll) В базе данных сцеплены id маршрута, id расписания, номер рейса и номер выхода в одну строку. Для удобства поиска их надо расцепить, для этого мы создадим новые столбцы: alter table "data-60661-2024-02-08" add column route_id text as ( case when trip_id like '%_%' then text_split(trip_id, "_", 1) else trip_id end ); Этот sql-запрос нужно выполнять во вкладке SQL. После этого во вкладке "данные" для таблицы data-60661-2024-02-08 появится дополнительный столбец route_id. Это виртуальный столбец, который генерируется "на лету", используя данные столбца trip_id. Размер БД от этой операции не увеличивается. Функция text_split(str, sep, n) бьет строку по разделителю и возвращает n-ю часть. Ещё замечание - имена таблиц содержат символ "-", поэтому в запросах имена приходится обрамлять кавычками. Если переименовать имена без "-", двойные кавычки можно не писать. Аналогично можно вычленить и добавить столбцы service_id, num_trip, vyhod. Для ускорения по полю route_id можно создать индекс, но можно и не создавать, если вы не знаете, что это такое и как это делать. Базу данных можно сохранить на диск, чтобы не проделывать эти шаги каждый раз. Этап 2: улучшаем человекочитаемость данных В таблице data-60661-2024-02-08 маршруты заданы через id, исправим это. Объединим таблицы data-60661-2024-02-08 и data-60664-2024-03-01 следующим запросом: select * from "data-60661-2024-02-08" join "data-60664-2024-03-01" on "data-60661-2024-02-08".route_id = "data-60664-2024-03-01".route_id или скопируем результат этого запроса в отдельную таблицу, синтаксис: CREATE TABLE name_newtable AS SELECT ... create table copied AS select * from "data-60661-2024-02-08" join "data-60664-2024-03-01" on "data-60661-2024-02-08".route_id = "data-60664-2024-03-01".route_id where "data-60664-2024-03-01".route_short_name = "с962" (в примере строкой where мы дополнительно ограничили выборку маршрутом "c962") Для дальнейшего поиска в DB Browser`e результат лучше скопировать в отдельную таблицу. Этот метод добавляеь столбец route_short_name, по которому можно дополнительно фильтровать данные, см. далее. Этап 3. поиск информации и просмотр информации в DB Browser`e DB Browser имеет такую удобную фичу, как фильтры. Фильтры поддерживают регулярные выражения. С помощью фильтров можно быстро достать только нужные данные и отфильтровать ненужные и результат тут же отобразится в браузере DB. Для примера, я в таблице data-60661-2024-02-08 поставил два фильтра: на stop_sequence установил "=1" (два символа без кавычек) - начальная остановка на trip_id: /^107_.*702$/ символы ^,$ - начало и конец строки комбинация .* - любая последовательность посередине, которая игнорируется после id я поставил _, чтобы не захватить 1071, 1072 и т.д. 107 - это id маршрута 27, результат - DB Browser отобразил 7 рейсов выхода 702 маршрута 27: Результат на скриншоте: Это очень гибкая и наглядная система. Для повышения читаемости колонки в DB Browser можно сортировать. После того, как вы объедините таблицы на этапе 2, фильтровать данные станет ещё проще. Необязательно использовать такие сложные регулярки. Но я бы не рекомендовал объединять всё, так как такая таблица будет занимать несколько десятков гигабайт и работать очень медленно. Строго говоря, это неправильный метод работы, а правильный и профессиональный - через написание запросов select с условиями where и сортировкой order by. Но он требует навыков. Этап 4, автоматизация. К сожалению, этот этап объёмный и его описание нельзя вместить в один пост, и у меня сейчас нет времени сделать такую автоматизацию самостоятельно. Но если коротко, это проще всего сделать на python или на perl. Нужно подготовить базу данных (этапы 1,2) и дополнительные колонки с помощью DB Browser, (дополнительные таблицы не создавать), сохранить, затем написать скрипт на питоне, который: - подключится к этой подготовленной БД - сделает нужные выборки select - выведет в файл / на экран информацию в виде простой html страницы - закроет соединение (в сети есть достаточно подробные учебные руководства по подобной тематике на русском языке). sqlite поддерживает агрегирующие функции, поэтому просто будет посчитать кол-во рейсов, среднее время работы, продолжительность обедов, максимальное число остановок и прочую любознательную статистику.
  8. Илья, на 27 автобусном есть днём интервал 40 минут. Конечно, там два выхода. Или на утренний рейс 7:14 даётся полтора часа, в это время второй выход начинает работу в 8:13...
  9. Справа виднеется боковой маршрутоуказатель. Если есть коллекция старых трафаретов, можно с ненулевой вероятностью определить маршрут соседнего автобуса.
  10. Это скопированные графики текущих электричек до Можайска, курсирующих по 6 марта.
  11. По маршрутам зарядной станции Филёвский парк никаких подмен не заметил
  12. Насчёт невывоза - был какой-то слёт велосипедистов далее Можайска и они там в субботу утром пересаживались на вязьминскую. Так вот, им 4 вагонов не хватило, пара людей с велосипедами (!) грузилось в кабину машинистов.
  13. А то, что теперь мелькают кубики на 300 - в обсуждении как-то не всплыло.
  14. За сколько времени такая аварийная ситуация устраняется на ЖД? (без учёта времени прибытия ремонтной бригады)
  15. На Сколковском шоссе поста ГАИ не было. Хотя странно, что не было, там дальше дачи партдеятелей были серьёзные.
  16. Там, если выйти очищать стрелку, движение по проспекту Мира будет заблокировано.
  17. Дорога открыта. Но там очень скользко и на подъём легковые машины забираются иногда не с первого раза, я не уверен, что там можно что-то официальное пустить. После недавнего ледяного дождя наверняка проезд стал и вовсе невозможен на какое-то время.
  18. Вот у 17, допустим, по основной трассе в 4 раза меньше рейсов, чем по дополнительной.
×
×
  • Создать...

Важная информация

Мы разместили cookie-файлы на ваше устройство, чтобы помочь сделать этот сайт лучше. Вы можете изменить свои настройки cookie-файлов, или продолжить без изменения настроек.